【生成AI時代の動画ビジネス】
動画編集者はいらなくなる／労働集約の時代が来る／スキルより人間関係／スポーツの価値が爆増／動画人への3つのアドバイス／ショート動画をやれ／ネイティブが強い【明石ガクト】
AI、特に生成AIの発達により、動画編集などの分野で人間の仕事が不要になるのではないかという懸念がある中で、明石氏は以下のように述べています。
- YouTubeなどの動画プラットフォームに大量の動画データがあり、AIが学習することで一定の編集作業の自動化は可能になる。しかし、クリエイティブディレクターのように最終的な判断を下す人間の役割は残る。
- AI発達により、単純作業的なスキルの価値は下がる一方、人間関係やコミュニケーション能力の重要性が高まる。スポーツや恋愛など、言語化しづらい人間的な営みの価値が増す。
- ビジネスパーソンは、部分的な仕事よりも全体を統括するディレクター的な役割を目指すべき。特に大企業の中間管理職的な仕事はAIに代替されやすい。
- これからの子供たちには、人間関係とともにAIとうまく付き合う力が求められる。
Amidst concerns that the development of AI, especially generative AI, may make human work in fields such as video editing unnecessary, Mr. Akashi Gakuto makes the following points:
- With the vast amount of video data available on platforms like YouTube, AI can learn and automate certain editing tasks. However, the role of humans, such as creative directors who make final decisions, will remain important.
- As AI develops, the value of simple, task-oriented skills will decrease, while the importance of human relationships and communication skills will increase. The value of human activities that are difficult to verbalize, such as sports and romance, will also rise.
- Business people should aim for director-like roles that oversee the entire process, rather than partial tasks. Middle management positions in large corporations are particularly susceptible to being replaced by AI.
- For children growing up in this era, the ability to interact well with both humans and AI will be crucial.
明石氏は、AIの発達を踏まえつつ、人間ならではの能力の重要性を説いています。単なるスキルよりも、意思決定力やコミュニケーション力、AIを使いこなす力が求められる時代だと指摘しています。
Mr. Akashi emphasizes the importance of uniquely human abilities while considering the development of AI. He points out that in this era, decision-making ability, communication skills, and the ability to utilize AI effectively are more important than mere technical skills.
＜タイムスタンプごとの要約＞
(01:03) 動画編集のAI自動化の可能性と、それを踏まえた動画クリエーターのあり方を聞きたい
(02:08) AIの学習で重要なのは、学習するデータがネット上にあるかどうか。プログラミングなどデータが多い分野では自動化が進む
(03:14) AIはデータの総体から相対的に結果を出すので、個人のデータが少ないと的外れな結果になる。SNSは写真や動画データを集める装置
(04:20) YouTubeの利用規約により、アップロードされた動画はGoogleのAIに学習される。映像業界は絶対的な編集が必要なので自動化が難しい面もある
(05:24) 解説動画などジャンルが決まっているYouTube動画はAIによる自動編集が可能になる可能性がある
(06:27) 動画編集の自動化で、クリエイターの差別化要因が減る。人の要素が重要になる。
(07:32) AIによる仕事の自動化で、人間関係を作ることに多くの時間を使える時代が来るかもしれない
(08:37) スキルはAIによりコモディティ化していく。美しい資料作成などのスキルの価値が下がる。コミュニケーション能力の重要性が増す
(09:44) AIにできない仕事、人と人とのつながりが重視される。社会のレガシーな部分は急には変わらない
(10:51) 単純作業はAIで自動化され、人間は人間関係構築により多くの時間を使えるようになる
(11:56) AIが下地を作り、人間が最後の判断をする。人間同士のコミュニケーションの重要性が増す
(13:00) VTuberなど身体性の薄いバーチャルなコンテンツはAIの影響を受けやすい。一方スポーツなど身体性のあるリアルなコンテンツの価値が高まる
(14:15) 言語化しやすいものはAIで自動生成されやすい。一方、スポーツや恋愛など言語化しづらいものの価値が高まる
(15:10) マイナースポーツの価値が高まる可能性。AbemaTVはマイナースポーツの放映権を早くから押さえていた
(16:15) 動画制作者へのアドバイス：パーツの仕事でなく全体を束ねるディレクター的な役割を目指せ。ショート動画で全体像をつかむ経験が有効
(17:20) ビジネスパーソン全般へのアドバイス：クリエイティブディレクター化せよ。大企業の中間管理職的な仕事が危ない
(18:23) 会計監査などデータを扱う仕事はAI化しやすい。過去のデータからAIが自動判定。意思決定力が問われる
(19:38) 大企業の年功序列では意思決定の立場につくのが遅い。意思決定できる立場を早く目指すべき
(20:43) 子供へのアドバイス：AIネイティブになれ。人間関係とAI関係、両方の構築が重要
(21:49) リア充な人ほどAIとうまく対話できるようになるかもしれない。AIを使いこなせる人間が求められる
(01:03) Inquiring about the possibility of AI automating video editing and the role of video creators in light of this
(02:08) The key to AI learning is whether the learning data is available on the internet. Automation will progress in areas with abundant data, such as programming
(03:14) AI produces results relatively from the totality of data, so if personal data is scarce, the results may be off-target. SNS is a tool for collecting photo and video data
(04:20) Under YouTube's terms of service, uploaded videos are learned by Google's AI. The video industry may face challenges in automation due to the need for absolute editing
(05:24) YouTube videos with fixed genres, such as explanatory videos, may become possible to edit automatically by AI
(06:27) With the automation of video editing, the factors differentiating creators will decrease. The human element will become more important.
(07:32) With the automation of work by AI, an era may come where people can spend more time building human relationships
(08:37) Skills will become commoditized by AI. The value of skills like creating beautiful documents will decrease. The importance of communication skills will increase
(09:44) Work that AI cannot do and connections between people will be emphasized. The legacy parts of society will not change quickly
(10:51) Simple tasks will be automated by AI, and humans will be able to spend more time on building human relationships
(11:56) AI will lay the groundwork, and humans will make the final decisions. The importance of communication between humans will increase
(13:00) Virtual content with less physicality, such as VTubers, is more susceptible to the influence of AI. On the other hand, the value of real content with physicality, such as sports, will rise
(14:15) Things that are easy to verbalize are more easily generated automatically by AI. Conversely, the value of things that are difficult to verbalize, such as sports and romance, will increase
(15:10) The value of minor sports may increase. AbemaTV secured broadcasting rights for minor sports early on
(16:15) Advice for video creators: Aim for director-like roles that oversee the entire process, rather than partial tasks. Experience with short videos to grasp the overall picture is effective
(17:20) Advice for business people in general: Become like a creative director. Middle management-like positions in large corporations are in danger
(18:23) Jobs dealing with data, such as accounting audits, are easily replaced by AI. AI can make automatic judgments based on past data. Decision-making ability will be tested
(19:38) In the seniority system of large corporations, it takes a long time to reach a decision-making position. One should aim for a position where they can make decisions early on
(20:43) Advice for children: Become AI natives. Building both human relationships and AI relationships is important
(21:49) People who are more socially active may become better at interacting with AI. People who can utilize AI effectively will be in demand
